



拖拽式建模
數據處理過程可擴展性強,清晰的數據呈現方式
豐富的數據挖掘模型,並支持深度學習
智能數據預處理
多類獨有算法,多種算法自動選擇
自組織數據挖掘,特徵工程等海量數據的人工智能算法。
產品規格
|
系統配置 |
詳細說明 |
|
用戶登錄 |
分為管理員、教師、學生 |
|
系統管理 |
包含用戶管理、角色管理、組管理、訪問權限、日誌管理等。 |
|
數據開發 |
包含數據源、表數據集、SQL數據集、EXCEL數據集等 |
|
數據管理 |
包含關係型數據庫、大數據存儲、雲數據庫、API數據、數據建模等。 |
|
快速BI開發 |
包含組件、圖形、地圖、主題、報表拼接等 |
|
常規組件 |
包含佈局組件、表格組件、過濾組件、文本組件等 |
|
圖形組件 |
包含柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖、雷達圖、漏斗圖、儀錶盤、K線圖、熱力圖等 |
|
地圖組件 |
全國地圖、省地圖、高級地圖、新型地圖、互聯網地圖等 |
|
主題設置 |
主題設置、背景設置、頁面設置等 |
|
統計分析 |
包含數據源、數據勘察、數據轉換、目標配置、深度學習模型、數據輸出、模型評估、預測聚類組件、統計分析報告、R統計分析等。 |
|
統計分析算法應用解析 |
包含統計分析模型算法、R-數據探索、R-相關分析、R-聚類分析、R-時間序列分析、R參數估計、R-回歸分析、R-參數檢驗、R-非參數檢驗等 |
|
數據挖掘 |
包含挖掘算法、數據清洗、挖掘模型算法、深度學習等 |
|
文本處理 |
包含情感分析、情感詞抽取、文本斷句、詞貸模型、哈希TF、實體抽取、語義距離計算等。 |
|
文本算法 |
包含文檔主題模型、NGram模型、詞表證向量等。 |
|
文本模型 |
包含主題分類預測、主題聚類預測、詞表徵向量轉換、詞相似度等。 |
|
深度學習 |
包含GLM、GBM、DRF、深度學習、神經網絡等解析 |
|
文本挖掘 |
包含文本分詞、情感分析、文本字段配置、自動文檔摘要、詞語相似度計算等解析 |
|
數據處理 |
包含數據輸入、數據輸出、模型處理等 |
|
數據清洗 |
包含列變化、數據集成等 |
|
挖掘報告 |
包括模型評估、分析報告、模型等。 |
訂購信息
|
產品名稱 |
產品描述 |
|
DCBD-1000 大數據實驗平台 |
南宫28數碼大數據教學科研平台,集實訓、數據分析、數據挖掘、科研為一體,以優質海量課程、項目案例資源、數據資源池為核心,旨在助力學校建設大數據專業實驗室。 |
|
DCAI-1000 人工智能實訓平台 |
南宫28數碼人工智能實訓平台,從實驗環境、教學課程、實驗手冊、實驗數據等多方面為人工智能教學给予一站式服務,大幅度降低了人工智能教學門檻,滿足教學課程設計、課程上機實驗、實習實訓、科研訓練等多方面需求。 |
|
DCBD-EM 大數據與人工智能實訓一體機 |
南宫28數碼大數據與人工智能實訓一體機,给予配套課件、環境、視頻及操作手冊。支持6個用戶同時召开實訓。 性能要求:CPU Intel 12核*2顆,128GB 內存 ,512SSD+4TB HDD |
相關手冊
產品資質
認證郵箱信息